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從 0 到 1 學習生成式 AI 模型建立以及 Prompt 技巧系列 第 21

第 21 天:Prompt 技巧提升(四):思維鏈 prompt (CoT prompting)

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有一些邏輯題目他是透過「規律」這件事情來尋找答案,但規律他有時候是需要額外思考,不是單純可以從你的 prompt 來看出答案的。我們來舉一個例子:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20240823/20168835cfZ0Nb5pJC.png
正確答案應該是「15」,因為 3-1 = 2, 6-3 = 3, 10-6 = 4,這樣其實就可以推算出正確答案了,但看起來 AI 是沒辦法理解這件事情,這時候就需要賦予他「邏輯」來引導他,也就是思維鏈的部分。

思維鏈介紹

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20240823/20168835mZtAZhPVw9.png
本質上可以理解:「你會告訴 AI 你的思考邏輯是什麼,讓他可以模仿相同的思考方式」,這樣就可以幫助他達到你預期的效果,我們實際來做一次:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20240823/20168835Yi1tsuc7VN.png
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20240823/201688356cIighM96f.png
即使我已經解釋給 AI 聽了,他第一次還是沒有理解這個規律,等我再次解釋邏輯給他後,他就理解這個規則了,所以當你像 AI 詢問的時候要記得「理解清楚他的邏輯是什麼?」,如果單純把從 AI 拿到的回覆就當作答案,你或許就給出錯誤的答案,還會跟別人說:「這是 AI 說的,怎麼可能會出錯?」但事實證明還是可能會出錯的喔!

每一種的 Prompt 技巧都有他的應用場景,但也可以交叉使用,像是 CoT 其實就很適合搭配 zero-shot,給個思維後讓 AI 自己一步一步思考,也可以讓他自己掌握這個邏輯,因此掌握了不同的 prompt 技巧,最重要的就是交叉使用來達到 1 + 1 > 2 的效果呦!


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第 20 天:Prompt 技巧提升(三):引導提示 (Priming Prompt)
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